Online Kurseve u Statistika у Енглеској Уједињено Краљевство

Sa najboljim Online Kursevi u Statistika у Енглеској Уједињено Краљевство 2017

Statistika

Ако сте у потрази за наставак свог личног развоја са мноштвом студијских опција онлине или у учионици, закон курсеви су за вас. Посебне теме студија обично укључују интелектуалну својину, привредног права и регулаторни теорије.

Пошто све класе на мрежи, студенти неће морати да се појави на часовима. Распоред не може да буде блажи када се узме часове на мрежи. Студенти могу да раде на и спроводе задатке када су спремни и на лични темпом. У неколико онлајн курсева, ученици се не очекује да преузме изборне наставе осим ако је потребно за њихов главни. Ово омогућава студентима да се усредсредите на проучавање и посебно оно што је потребно да се науче за њихово пословање. За многе студенте који имају страст за научити информације релевантне за њихове велике, онлајн програма степена раде одлично и овај приступ ће вам уштедети време и помоћи студентима да стекну своју диплому брже.

Уједињено Краљевство Велике Британије и Северне Ирске, познатији као у Великој Британији и Великој Британији, је суверена држава налази ван северо-западној обали континенталне Европе.Два Најпознатији (и најстарији) су универзитети Оксфорд и Кембриџ (често се назива Окбридге стране многих Британаца) Енглеска има и неколико других светске класе институција, укључујући неколико у Лондону (посебно Империал Цоллеге, Лондон Сцхоол оф Ецономицс, Университи Цоллеге Лондон и краљ 'с колеџа у Лондону, сви су део Лондонског универзитета)

Енглеска је највеће од четири "кућни народа ", које чине Уједињено Краљевство. Такође је најнасељенији од четворице са скоро 52 милиона становника (око 84% од укупног броја становника у Великој Британији).

Online Kurs u Statistika у Енглеској u Ujedinjenom Kraljevstvu

Pročitajte više

Наравно, у великој података: статистичког закључивања и машина учење

FutureLearn
Online студије Redovne studije Fleksibilno vreme 2 недеља September 2017 Уједињено Краљевство London +1 više

Ово бесплатне онлине Наравно да опремио за рад са овим решењима за вас упознаје са одабраним статистичким и машинске технике учења које се користе за анализирање велике скупове података и вађење података. [+]

Online Kursevima u Statistika у Енглеској Уједињено Краљевство. Курс Биг Дата: статистичког закључивања и Машинско учење Свако је чуо од великих података. Многи људи имају велике податке. Али само неки људи знају шта да раде са великим подацима када га. Па шта је проблем? Па, велики проблем је да су подаци велики величина, сложеност и разноврсност скупова података повећава сваки дан. То значи да нам је потребно нових технолошких или методолошка решења за анализу података. Постоји велика потражња за људе са способностима и кнов-хов треба урадити велике аналитику података. Извуку информације из великих скупова података Ово бесплатне онлине Наравно да опремио за рад са овим решењима за вас упознаје са одабраним статистичким и машинске технике учења које се користе за анализирање велике скупове података и вађење података. Наравно, не можемо научити све што је у једном курсу, тако да смо фокусирани на давање преглед избору уобичајених метода. Ви ћете се упознати са предвиђањем анализе, смањење димензија, машинског учења и технике груписања. Такође ћете открити како је једноставно стабла одлучивања може да нам помогне да информисане одлуке и могу ронити у статистичке теорије учења. Истражите реалне велике проблеме са подацима Ове методе ће бити описане кроз студије случаја који објашњавају како сваки се примењује у решавању стварном свету проблеме. Такође можете развити своје вештине кодирања применом технике које сте управо научили да заврши руке на задацима и добити резултате. Као што постоје многи начини статистичке и машина за учење за велике аналитике података, постоје и многи софтверски пакети (види 'Захтеви' испод) који се могу користити у ту сврху. У овом курсу, ми ћемо вас изложити три таква пакета, тако да можете почети да се упознате са коришћењем различитих алата, и могу стећи поверење у иде даље са овим пакетима или коришћењем других који могу наћи свој пут. Наставити учење са програмом Велика података Аналитицс Овај курс је један од четири у програму Велика података аналитику на ФутуреЛеарн из АРЦ Центра изврсности за математичке и статистичке граница на Куеенсланд Университи оф Тецхнологи (КУТ). Програм омогућава да схватите колико подаци се прикупљају и управља, пре него истраживање статистичког закључивања, машинског учења, математичко моделирање и визуелизацију података. Када завршите све четири курса и купити сертификат о Успјех за сваку ћете зарадити ФутуреЛеарн награду као доказ завршетка студија. Захвалност КУТ жели да се захвали следећим сарадницима садржаја: Томаш Беднарз Ејми Кук миља МекБејн Кери Менгерсен Сем Ратхманнер нан Ви Захтеви Ви ћете уживати у овом највише ток и корист из искуства учења ако имате основно знање статистике и математике у основним студијама. У овом курсу ћете користити следеће бесплатне алате. Прегледајте сајтова производа испод како би се осигурало ваш систем испуњава минималне захтеве: Р и Р Студио десктоп (Опен Соурце Едитион) Ви ћете завршити вежбе помоћу Р Студио, тако да ће морати да буду довољно упознати са Р на: инсталирати пакет импорт података читати и покренути стартер код развити решење или читати кроз раствор и схватање од тога. НАПОМЕНА: Прво морате имати радну инсталацију Р да користе Р Студио. Х2О протока Х2О Проток се може користити као самостални пакет за велике аналитику података или се може користити у комбинацији са Р. Овај пакет ће вам омогућити да се позабави веће проблеме који се могу појавити у свом раду. ВЕКА ВЕКА је популарна радни сто за машинског учења и статистичку анализу. Састоји се од веома широк спектар алата који су погодни за велике анализе података. Знајући Р Х2О протока и ВЕКА ће вам дати снажан, флексибилан и скалабилну скуп алата за манипулацију и анализу велике податке. [-]

мастеринг математички финансија онлине курсеви - стохастицки каматне стопе

Department of Mathematics University of York - Online Programs
Online студије Fleksibilno vreme 4 - 8 месеци August 2017 Уједињено Краљевство York

Стоцхастиц каматне стопе обухвата практичне теме као што су калибрација, нумеричке примену и ограничења модела у детаље. Аутори пружају бројне вежбе и пажљиво одабране примере како би помогли студентима стекну неопходне вештине да се уз каматну стопу моделирање у стварном свету окружењу. [+]

Курсеви су на основу 8 књига из "Мастеринг Математички Финанце" (ММФ) је објавио серију Цамбридге Университи Пресс. Постоје 8 индивидуални курсеви - од којих свака покрива садржај једне од књига. Испорука је путем један-на-један упутствима спровео преко Скипе-а од стране аутора и уредника серије, и редовно курсу. Ко су курсеви за у? Курсеви су дизајнирани да испуне континуираног професионалног развоја и обуке потребе: Финанце или ИТ стручњаци који раде у квантитативном финансија и управљање ризиком Појединци који траже промену каријере, менаџери који треба да буду у току са напретком у тим областима Будући студенти који желе да се припреме за улазак у релевантним постдипломске студијске програме Ауто-сессионних курс (Ауто сессионних курс "Математика за квантитативне финансије" - Овај курс је погодан за кандидате који треба да цонсилидате своју математике позадину пре него што се упустите у неке или све од 8 курсева. Цена - £ 1500) Метод Листа испорука курсева Свака онлајн курс који се заснива на књизи из ММФ-серије, са додатним сетом вежби, и укључује 10 рунди активности кулминирало у 10 један-на-један онлајн сесија. Сваки курс се отприлике 4 - 8 месеци. Сваки од 10 рунди чине: Селф-студи заснован на књизи, Решавање проблема: решења достављају и означена електронски, модел решења за проблеме покушао, написано мишљење о раду подноси, један сат један-на-један онлајн сесије преко Скипе-а са дељењем садржаја екрана, коју је спровео један од аутора ММФ серије, по мери за индивидуалне захтеве, комбинацијом предавања и туторијала. Осим тога, сваки модул да обезбеди: онлине дискусија Форум, емаил подршка, завршни тест. Индукција састанак преко Скипе за покривање техничких питања пре почетка првог модула (укључујући и помоћ у коришћењу софтвера потребан за онлине испоруку). Сваки студент ће требати пристојан интернет конекцију (широкопојасни стандард), рачунар Виндовс или Мац и Скипе налог. Постоје неки додатни слободни софтвер за инсталацију као што је лик математичке уредника. Додатне пре сессионних курс доступан за делегате који треба да ревидира или стекну одговарајућу математичку позадину. О Стоцхастиц каматне стопе Ова књига у серији Мастеринг Математички финансија удара само праву равнотежу између математичке строгости и практичне примене. Постојеће књиге на изазовним тему модела стохастичких каматне стопе су често сувише напредни за мастер студенте или не укључује практичне примере. Стоцхастиц каматне стопе обухвата практичне теме као што су калибрација, нумеричке примену и ограничења модела у детаље. Аутори пружају бројне вежбе и пажљиво одабране примере како би помогли студентима стекну неопходне вештине да се уз каматну стопу моделирање у стварном свету окружењу. Добро мотивисани примери и вежбе чине материјал доступан на Учитеља студентима, напредним студентима и стручњака у области финансија ентри-левел Покривеност практичним темама припрема студенте за рад у области деривата стохастичких каматне стопе Модуларна структура у низу помаже ученицима убрзано развија специфичне вјештине [-]

мастеринг математички финансија онлине курсеве - стохастичку каменца за финансије

Department of Mathematics University of York - Online Programs
Online студије Fleksibilno vreme 4 - 8 месеци August 2017 Уједињено Краљевство York

Аутори проучи процес Виенер и Ито интеграли у неким детаљима, са фокусом на резултатима који су потребни за Црно-Сцхолес могућност формирања цена модела. Након развоја потребне МАРТИНГАЛЕ својства овог процеса, изградња саставни и Ито формуле (доказано детаљно) постане центар, како за теорију и апликације, и да обезбеди конкретне примере стохастичких диференцијалних једначина који се користе у финансијама. [+]

Online Kursevima u Statistika у Енглеској Уједињено Краљевство. Курсеви су на основу 8 књига из "Мастеринг Математички Финанце" (ММФ) је објавио серију Цамбридге Университи Пресс. Постоје 8 индивидуални курсеви - од којих свака покрива садржај једне од књига. Испорука је путем један-на-један упутствима спровео преко Скипе-а од стране аутора и уредника серије, и редовно курсу. Ко су курсеви за у? Курсеви су дизајнирани да испуне континуираног професионалног развоја и обуке потребе: Финанце или ИТ стручњаци који раде у квантитативном финансија и управљање ризиком Појединци који траже промену каријере, менаџери који треба да буду у току са напретком у тим областима Будући студенти који желе да се припреме за улазак у релевантним постдипломске студијске програме Ауто-сессионних курс (Ауто сессионних курс "Математика за квантитативне финансије" - Овај курс је погодан за кандидате који треба да цонсилидате своју математике позадину пре него што се упустите у неке или све од 8 курсева. Цена - £ 1500) Метод Листа испорука курсева Свака онлајн курс који се заснива на књизи из ММФ-серије, са додатним сетом вежби, и укључује 10 рунди активности кулминирало у 10 један-на-један онлајн сесија. Сваки курс се отприлике 4 - 8 месеци. Сваки од 10 рунди чине: Селф-студи заснован на књизи, Решавање проблема: решења достављају и означена електронски, модел решења за проблеме покушао, написано мишљење о раду подноси, један сат један-на-један онлајн сесије преко Скипе-а са дељењем садржаја екрана, коју је спровео један од аутора ММФ серије, по мери за индивидуалне захтеве, комбинацијом предавања и туторијала. Осим тога, сваки модул да обезбеди: онлине дискусија Форум, емаил подршка, завршни тест. Индукција састанак преко Скипе за покривање техничких питања пре почетка првог модула (укључујући и помоћ у коришћењу софтвера потребан за онлине испоруку). Сваки студент ће требати пристојан интернет конекцију (широкопојасни стандард), рачунар Виндовс или Мац и Скипе налог. Постоје неки додатни слободни софтвер за инсталацију као што је лик математичке уредника. Додатне пре сессионних курс доступан за делегате који треба да ревидира или стекну одговарајућу математичку позадину. О Стоцхастиц Цалцулус за финансије Ова књига се фокусира посебно на кључне резултате у стохастичких процеса који су постали од суштинског значаја за финансијске практичари да разуме. Аутори проучи процес Виенер и Ито интеграли у неким детаљима, са фокусом на резултатима који су потребни за Црно-Сцхолес могућност формирања цена модела. Након развоја потребне МАРТИНГАЛЕ својства овог процеса, изградња саставни и Ито формуле (доказано детаљно) постане центар, како за теорију и апликације, и да обезбеди конкретне примере стохастичких диференцијалних једначина који се користе у финансијама. Коначно, докази о постојању, јединственост и имовине решења (генерално) стохастичких једначина Марков заврши књигу. Користећи пажљиво излагање и детаљне доказе, ова књига је далеко приступачнији увод у Ито математику од већине текстова. Студенти, лекари и истраживачи ће имати користи од његове ригорозни, али унфусси, приступ техничким питањима. Решења за вежбе су доступни онлине. Написано посебно на мастер нивоу искусним предавачима, тако да читаоци могу ронити у директно Даје студенте поверење у Ито рачуна Решења за вежбе су доступни на мрежи [-]

мастеринг математички финансија онлине курсеве - вероватноћу за финансије

Department of Mathematics University of York - Online Programs
Online студије Fleksibilno vreme 4 - 8 месеци August 2017 Уједињено Краљевство York

Студенти и наставници подједнако имати користи од овог ригорозним, унфусси текста, који држи јасан фокус на основним појмовима вероватносних неопходних за разумевање модела финансијског тржишта, укључујући и независност и условљавања. Под претпоставком да само мало каменца и линеарне алгебре, текст развија кључне резултате мера и интеграције, који се примењује на вероватноће простора и случајне променљиве, што је кулминирало у централном теорији лимит. [+]

Курсеви су на основу 8 књига из "Мастеринг Математички Финанце" (ММФ) је објавио серију Цамбридге Университи Пресс. Постоје 8 индивидуални курсеви - од којих свака покрива садржај једне од књига. Испорука је путем један-на-један упутствима спровео преко Скипе-а од стране аутора и уредника серије, и редовно курсу. Ко су курсеви за у? Курсеви су дизајнирани да испуне континуираног професионалног развоја и обуке потребе: Финанце или ИТ стручњаци који раде у квантитативном финансија и управљање ризиком Појединци који траже промену каријере, менаџери који треба да буду у току са напретком у тим областима Будући студенти који желе да се припреме за улазак у релевантним постдипломске студијске програме Ауто-сессионних курс (Ауто сессионних курс "Математика за квантитативне финансије" - Овај курс је погодан за кандидате који треба да цонсилидате своју математике позадину пре него што се упустите у неке или све од 8 курсева. Цена - £ 1500) Метод Листа испорука курсева Свака онлајн курс који се заснива на књизи из ММФ-серије, са додатним сетом вежби, и укључује 10 рунди активности кулминирало у 10 један-на-један онлајн сесија. Сваки курс се отприлике 4 - 8 месеци. Сваки од 10 рунди чине: Селф-студи заснован на књизи, Решавање проблема: решења достављају и означена електронски, модел решења за проблеме покушао, написано мишљење о раду подноси, један сат један-на-један онлајн сесије преко Скипе-а са дељењем садржаја екрана, коју је спровео један од аутора ММФ серије, по мери за индивидуалне захтеве, комбинацијом предавања и туторијала. Осим тога, сваки модул да обезбеди: онлине дискусија Форум, емаил подршка, завршни тест. Индукција састанак преко Скипе за покривање техничких питања пре почетка првог модула (укључујући и помоћ у коришћењу софтвера потребан за онлине испоруку). Сваки студент ће требати пристојан интернет конекцију (широкопојасни стандард), рачунар Виндовс или Мац и Скипе налог. Постоје неки додатни слободни софтвер за инсталацију као што је лик математичке уредника. Додатне пре сессионних курс доступан за делегате који треба да ревидира или стекну одговарајућу математичку позадину. О вероватноћи за финансије Студенти и наставници подједнако имати користи од овог ригорозним, унфусси текста, који држи јасан фокус на основним појмовима вероватносних неопходних за разумевање модела финансијског тржишта, укључујући и независност и условљавања. Под претпоставком да само мало каменца и линеарне алгебре, текст развија кључне резултате мера и интеграције, који се примењује на вероватноће простора и случајне променљиве, што је кулминирало у централном теорији лимит. Због тога обезбеђује основне предуслове за студије модерне финансије и, генерално дипломирани нивоу, у студији стохастичких процеса. Резултати су показали пажљиво и кључни концепти су мотивисани конкретним примерима извучени из модела финансијских тржишта. Студенти могу да провере своје разумевање кроз велики број вежби и радио примере који су саставни део текста. примери из стварног света мотивише и илуструју математике Вежбе се крећу у тешкоће да изазове чак и најнапреднији ученик Решења за вежбе су доступни на мрежи [-]